自助語音聊天工具旨在使用戶能夠在線交流以執行特定任務，而無需任何人為因素。這意味著用戶可以在特定站點上實現他們的需求，而無需全天候24小時工作的人員的參與，從而使整個過程完全自動化。
自助語音聊天工具 是一類特殊的工具，它已經開發了AI（人工智能），因此它們可以解決的任務比基本任務還要復雜，并且特別強調已經可以學習。機器學習通過算法實現，當暴露于系統中不存在的新數據或變量時可以更改。
聊天機器人可以通過幾個簡單的語音或文本請求來組合復雜流程的步驟，以簡化和自動化常見和重復的任務，從而減少執行時間并提高業務效率。聊天機器人可以構建為以用戶本機語言響應語音或文本。您可以將自定義的聊天機器人嵌入到日常工作流程中，以與您的員工或消費者互動。
什么是 聊天機器人
聊天機器人通過語音和文本提供高度互動的對話體驗，可以在設備和平臺上進行自定義和使用。要創建聊天機器人，您需要創建一個非常復雜的后端，并使用諸如數據挖掘，機器學習和NLP（自然語言處理）。
幸運的是，各種各樣的公司已經開發了一個聊天機器人引擎，可以免費或以一定數量的錢使用它來創建自己的程序。幾乎每個引擎都具有非常直觀的圖形用戶界面，可輕松創建基本的聊天機器人功能。典型的聊天機器人體系結構包括機器人引擎，后端應用程序和聊天平臺。
該平臺使開發人員和企業可以輕松創建機器人，即使他們的編碼基礎很小。聊天機器人平臺的主要核心是人工智能，但它還提供了用戶友好的界面以及用于自定義和個性化的所有必要設置。
它已經包含打包在一個非常簡單的編程庫中的完整基礎結構和標準通信功能，從而簡化了與聊天機器人的合作。團隊可以使聊天機器人更加輕松，并專注于解決重要的業務問題，而不是研究通信協議和解決基礎結構問題。
聊天機器人平臺的功能是什么
聊天機器人提供的功能包括：自然語言，上下文和一致性，機器學習，預測，客戶經理，協作模型培訓，企業級，虛擬代理，實時聊天，自動序列，廣播，付款請求API，自適應卡，應用程序見解，意向和語氣模型，A / B測試，強大的分析，返回響應，API視圖，基于角色的訪問控制，高級報告，國際化，會話流程，經銷商分配，審計跟蹤，強化學習，深度學習，觸發支持和加密云基于存儲。
聊天機器人平臺
- 自然語言：能夠理解自然語言和語言變形（s語，錯別字，區域主義等）。以更人性化的方式進行解釋和互動。
- 上下文和連貫性：能夠保持長時間的對話而又不失去連貫性。
- 機器學習：字典，算法和不斷發展的實時學習。
- 預測：在沒有要求的信息的情況下，能夠根據與其他客戶的先前交互來提出答案。
- 客戶經理：設計，測試和部署對話式AI以及全面的項目協調。
- 協作模型培訓：提供定制的培訓，并為工程團隊準備會話型AI和機器學習技能。
- 企業級：提供可靠的基礎架構，以特定的用例為范圍。
- 虛擬代理：知識和對話式自助服務經驗。
- 實時聊天：允許與客戶進行個人對話。
- 自動序列：更高的對話率和Messenger自動營銷。
- 廣播：允許向客戶端和訂戶發送消息。
- 付款請求API：它提供用戶所需的付款，運輸和聯系信息。
- 自適應卡：描述內容并將其交付給客戶。
- Application Insights：具有會話級別報告的服務級別和工具數據。
- 意圖和語氣模型：能夠使消息適應實時上下文的能力。
- A / B測試：公司-客戶的行為和驅動力。
- 強大的分析功能：它提供了用于跟蹤和衡量KPI和ROI的儀表板。
- 返回響應：將響應返回到輸入-控制臺，API，語音合成。
- API視圖：允許從Web應用程序與您的機器人進行通信。
- 基于角色的訪問控制（RBAC）：僅將系統訪問限制為授權用戶。
- 高級報告：輕松訪問所需的信息，關鍵數據集中在一處。
- 國際化：無需更改系統即可輕松適應不同的語言和地區。
- 對話流程：分析具有最高參與率的用戶的對話，并創建簡單，不混亂的聊天機器人。
- 代理商分配：代理商-用戶授權和管理內部業務進度。
- 審核跟蹤：它跟蹤并查找已接收和已發送的通信與合作。
- 強化學習：它可以實時開發系統的熟練程度。
- 深度學習：提供高級的語義分析并實現對話計算。
- 觸發器支持：它將彈出消息/觸發器發送給用戶，并將其重定向到相關網站。
- 加密的基于云的存儲：自動存儲附件和文件，以供快速參考。
聊天機器人平臺的類型是什么
在選擇平臺之前，我們必須知道哪種聊天機器人適合我們：面向目標的/事務性或對話式聊天機器人?？紤]到這一點，可以識別三種類型的平臺：
- 沒有編程平臺，
- 面向對話的平臺和
- 由科技巨頭支持的平臺。
沒有編程平臺，如果沒有編程，機器學習或自然語言處理技能，則不是面向用戶的聊天機器人開發平臺。它們非常適合小型項目和簡單的聊天機器人。另一方面，沒有編程平臺無法集成外部資源和信息提取，因此對于復雜的聊天機器人而言，這些平臺不是一個好的選擇。
對話平臺可實現用戶與機器人之間的通信，而無需考慮面向任務的方案。為了建模與用戶的交互，對話平臺使用標準的人工智能標記語言（AIML）。像沒有編程平臺一樣，這些工具的信息提取功能也很差，但是在創建對話時非常靈活。
由科技巨頭支持的平臺是由科技巨頭公司構建的，因此，它們象征著一種標準。它們的特點是強大的表達能力和較低的學習曲線。它們適用于復雜的聊天機器人和復雜的對話流程，但是對話控制仍然存在困難，對用戶請求的誤解并不罕見。
聊天機器人 平臺的好處是什么
創建聊天機器人的過程遵循類似于網頁或移動應用程序開發的模式。它可以分為設計，構建，分析和維護。
- 人工智能即服務（AIaaS）：它使API可以訪問機器人托管平臺，并將對話界面集成到應用程序中。
- 易于訪問的信息：快速，輕松地訪問信息。
- 相互反饋：提高工作質量并確保成功。
- 無邊界：它提供了透明，開放的工作環境，可為工作流程提供支持。
- 改進的溝通：采用新的先進溝通方式將加強組織和團隊的溝通。
- 增加收入：促進銷售的Clienteling聊天機器人。
- 降低支持成本：減少支持電話。
聊天機器人 平臺的關鍵績效指標（KPI）是什么
聊天機器人的理想KPI是：
- 志愿者用戶數量：這是一項可計數的衡量標準，它使客戶可以在沒有通知的情況下使用聊天機器人。
- 保留率：不斷回頭的客戶數量。
- 目標完成率（GCR）：有助于跟蹤客戶感興趣的內容。
- 回退率（FBR）：聊天機器人回退的次數。
- 用戶交互：它評估chatbot的性能。
- 激活率：大量使用聊天機器人的客戶/用戶。
聊天機器人 平臺的最新趨勢是什么
最新趨勢包括：
- 作為平臺的消息傳遞（MaaP）：它使與機器人的應用程序到人的消息傳遞成為可能。
- 機器人站點：交互式和個性化站點。
- 對話界面：它模仿與真實人的對話。
- 語音界面：大大減少了聊天機器人的摩擦。
- 基于文本的客戶服務：它提供基于問題的答復。
- 情緒分析：它分析客戶輸入的語氣并執行模式/圖表識別。
如何選擇合適的 聊天機器人 平臺
購買新的聊天機器人平臺時，重要的是要考慮幾個因素以及可能遇到的困難。
- 學習：聊天機器人解決方案的效率取決于其自身的知識基礎結構和學習能力。與此相關的是，有些平臺要求您手動教授聊天機器人的關鍵技能。這是一個非常乏味的過程，通常會導致失敗。另一方面，有些聊天機器人平臺可以吸收組織語料庫中的知識：知識庫，文檔，CRM數據…這些平臺效率更高，因為它們可以非?？焖?，獨立和動態地學習。
- 理解：聊天機器人旨在簡化和解釋復雜的語言并處理復雜的任務和要求。因此，有必要選擇一個聊天機器人平臺，該平臺可構建具有領先的NLU和AI功能的智能機器人。綜上所述，聊天機器人平臺必須理解獨特的業務術語和語言，并簡化復雜的意圖。
- 部署：最好的聊天機器人平臺具有對話框管理器，行為引擎和NLU服務工具。當今領先的聊天機器人平臺只需不到兩個月的時間即可設置和部署完全集成的聊天機器人解決方案。此外，完善聊天機器人解決方案至少需要兩個月，以便它可以滿足所有用戶的要求和期望。
- 培訓：聊天機器人平臺評估的一個重要方面是訓練聊天機器人進行與用戶即將進行的對話的能力。為了響應各種請求時的精確性，必須不斷監視許多聊天機器人，因此它們不適合企業使用。企業需要獨立于人的聊天機器人解決方案，以支持持續學習?，F代聊天機器人平臺需要通過使用機器學習和語義建模使每次對話以及所有對話變得更加智能。需要手動培訓的一個孤立場合是向聊天機器人講授新詞匯或不熟悉的詞匯。
- 定價：當今的聊天機器人平臺結合使用每月許可費，按次付費和按性能付費的定價模式。每月的許可費用提供了常規的聊天機器人支持和維護；每次通話付費功能提供了在啟動特定聊天機器人時而不是提前付費的靈活性。按績效付費可以節省成本，因為費用是根據已實現或未實現的目標支付的。